データサイエンティストとは？
マーケター
・統計学の知識→一番基礎
・AIが使えないとだめ＋機械学習
・行列、ベクトル→線形代数（基本が分かればOK）
・確率系
・Python（必須ではないが、人気がある）
・データサイエンティスト募集（実務経験２年）→募集要項がゆるい企業→同業（ポテンシャル）
・４年ほどWebマーケター→企業側がどういうデータサイエンティストを求めているかによって、（セールスじゃない系は、新商品のデータ分析とか、開発のための何か、医薬品関係のデータ分析）→分野を絞って生きていく事になる。
・大手企業に行くなら→大手企業に行くなら、→海外企業がいいものを作っている。
・分析できるからこそいいものがわかっている。
→商品開発、マーケティング、
・マーケターとしてAIデータサイエンティスト
・アピールのやり方
→スクール
→採用担当者による。ゴリゴリ分析していたこと
分析をしていた
→記事
コードで実力を見せる。
実務経験がなくても、
ポテンシャル採用
→やったことない割にできる人。
勉強やってきたことを見せつける。
→実務
オリジナルのデータ分析を作る。
→
